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广东电邦申请基于物理信息机器学习的功率变换器控制专利, 节省成本提高准确性

发布日期:2025-05-21 03:02    点击次数:105

金融界2025年5月2日消息,国家知识产权局信息显示,广东电邦新能源科技有限公司申请一项名为“基于物理信息机器学习的功率变换器控制方法、设备及存储介质”的专利,公开号CN119906242A,申请日期为2025年1月。

专利摘要显示,本发明涉及功率变换器技术领域,具体地说,涉及基于物理信息机器学习的功率变换器控制方法、设备及存储介质。包括如下步骤:控制系统搭建;数据采集、存储和预处理;模型搭建与评估;模型部署;模型应用;功率变换器运行模式的预测模型选择。本发明设计将物理约束信息嵌入损失函数,利用机器学习算法挖掘控制信号占空比、频率和跳变脉冲数量跟输入电压、输入电流、输出电压、输出电流和温度的关系,并将机器学习控制模型部署到FPGA上,对控制信号的占空比、频率及脉冲跳变数量进行实时预测和控制;通过机器学习模型的非线性能力进行准确建模,可以节省大量的成本,提高模型的准确性。

天眼查资料显示,广东电邦新能源科技有限公司,成立于2014年,位于东莞市,是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本3399.375万人民币。通过天眼查大数据分析,广东电邦新能源科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目25次,财产线索方面有商标信息3条,专利信息41条,此外企业还拥有行政许可27个。

本文源自:金融界



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